Introduction to Machine Learning - Ethem Alpaydin - Hardback Bog - MIT Press Ltd - 2020 - Engelsk - Booktok.dk
Den definitive lærebog i maskinlæring – opdateret med deep learning
Introduction to Machine Learning - Ethem Alpaydin - Hardback Bog - MIT Press Ltd - 2020 - Engelsk - Booktok.dk
Den definitive lærebog i maskinlæring – opdateret med deep learning
AI Vurdering
Introduction to Machine Learning, 4th Edition af Ethem Alpaydin er en grundigt revideret udgave af den populære lærebog. Denne hardback-udgave fra MIT Press (2020) på engelsk giver en omfattende introduktion til maskinlæring, herunder de nyeste fremskridt inden for deep learning og neurale netværk. Bogen er ideel til studerende på universitetsniveau samt professionelle, der ønsker at opdatere deres viden. Med en klar og pædagogisk tilgang dækker den emner som overvåget og uovervåget læring, beslutningstræer, support vector machines, Bayesian learning og reinforcement learning. Hvert kapitel indeholder øvelser og eksempler, der gør stoffet let at forstå. I dansk kontekst er bogen velegnet til kurser på universiteter som DTU, KU og AU, og den kan købes hos danske forhandlere som Booktok.dk. Sammenlignet med andre lærebøger som 'Pattern Recognition and Machine Learning' af Bishop eller 'The Elements of Statistical Learning' af Hastie, tilbyder Alpaydins bog en mere tilgængelig indgangsvinkel. Prisen er typisk i den højere ende, men bogens kvalitet og omfang retfærdiggør investeringen. En fremragende ressource for alle, der seriøst ønsker at mestre maskinlæring.
thumb_up Godt
- check_circle Dækker både klassiske og moderne metoder (deep learning, neurale netværk)
- check_circle Pædagogisk opbygget med mange eksempler og øvelser
- check_circle Anerkendt forfatter og forlag (MIT Press)
- check_circle God balance mellem teori og praksis
- check_circle Egnet til både bachelor- og kandidatniveau
thumb_down Skidt
- cancel Kræver grundlæggende kendskab til lineær algebra og statistik
- cancel Relativt høj pris for en lærebog
Prishistorik
group Hvem er dette produkt til?
Studerende på universitetsniveau (bachelor/kandidat) inden for datalogi, ingeniørvidenskab eller matematik, samt professionelle udviklere og data scientists, der ønsker en solid teoretisk baggrund i maskinlæring.
lightbulb Brugsscenarier
Bogen anvendes som pensum på universitetskurser i maskinlæring, til selvstudie for karriereskiftere, og som opslagsværk for forskere og praktikere, der har brug for en reference til klassiske og moderne algoritmer.